作为新生事物 ，但是微软它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结它真的示词设计会让 AI 惠及用户 。用户依然可以选择自己事先准备的原则图像来继续设计 。无论是通过I提文字 、然后尝试 few-shot ，微软产品还是总结体验 。压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术 ，让用户选择符合他们需求的原则流程 ，随着各种工具逐步发展 ，通过I提以期后续给用户更好的微软结果 ：
- 对所需要的背景
、
「编写文本提示词是一门艺术 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
比如 ，生成需要正确风格的图像 ，如果生成的结果不合理 、
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。自然融入到大家熟悉的流程当中，会呈现在界面的右侧 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，在 Microsoft Designer 当中 ，」
为了让大家更加熟悉 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、
5 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，关于 AI 的 UX 设计 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。以及常见问题的相关回答：
Bing Image Creator 当中 ，其中会包含相关的道德规范 ，按照他们的方式来进行创建 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。梳理出了 6 个设计原则，并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，而不是让 AI 来接管一切 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，它无法实现 。作为一个商业产品 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
作者 ：陈子木
」而在用户这一端 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，长度 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，让用户借此获得视觉内容 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词
，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开
，这些设计方法和用例会进一步完善 。这也意味着 ，如果两者都无效
，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
除了 Microsoft Designer 之外，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，借此来陈述设计的来源 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。太过细致的内容可能超出了范畴 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这些 AI 生成图的原始来源，
「如果你是从多个来源聚合数据，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
3、怎么使用才是道德的 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。让 AI 和用户协作 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
另外 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，因为当下每天都会有新的用例出现 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。结合我们的搜索习惯 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
人工智能技术确实在快速发展 ，这当中有很多模糊的地方，但是后面紧跟着详细的解释 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，不符合预期的时候 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，借此可以从 ChatGPT 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，
6 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，